《基于深度学习算法的屏蔽词防止系统》

摘要:针对各大网络平台屏蔽词需求，本系统能够根据用户过往发言记录，预测客户要发出屏蔽词时进行防止，避免客户通过谐音、拆字等方式规避屏蔽词。文中对深度学习算法进行了研究，在卷积神经网络的基础上，以提高预测准确率为目的，重新设计了6个卷积层和2个池化层网络结构。网络使用某二次元视频网站进行训练，预测成功率可以达到97.63%，能够大幅度净化网络环境和保护网站安全。