[　ﾟ 3ﾟ]这是相对纯粹纯真纯菜的个人游戏系统简介串；
为了和社畜怨气区别开来，所以新开个串来总结我这半年掌握到的东西。

>>Po.807737
社畜串

在社畜串里我尝试介绍过抽池子的概率，不过似乎没讲概率的计算；
现在看起来讲的不是很好。
所以这次我尝试更详细的介绍一下如何建立一个简单的抽池。

我们假设有一个池子，20%的概率抽中目标奖品，80%抽不中。
抽中和没抽中是互斥的；通俗点讲，中了就是中了，不会出现中了但是没中的情况；且抽出的东西不影响池子的概率。
我们设中了概率是P(A)，P(A)=0.2；那么互斥的没中概率是P(B)，P(B)=1-P(A)=0.8；

第一次抽中的概率很简单，因为P(B)没有发生，所以概率是(P(B)^0)*(P(A)^1) = 1*0.2 = 0.2；
而第二次开始，因为P(B)发生了一次，所以概率是(P(B)^1)*(P(A)^1) = 0.8*0.2 = 0.16；
第三次，因为因为P(B)发生了两次，所以概率是(P(B)^2)*(P(A)^1) = (0.8^2)*0.2 = 0.128；
……
第n次，因为因为P(B)发生了n-1次，所以概率是(P(B)^(n-1))*(P(A)^1) = (0.8^(n-1))*0.2；

可能n次比较抽象，我们设n=100吧；
​然后我们把对应【第x次】和【概率】拉一个表出来，同时新增一个【累加的概率】；
​由图可以看出概率加起来的和lim x -> 1（无限趋近于1，但不等于1），说明我们的公式是对的，并且能计算出一条曲线了。

======扩展情景①：
做出了一个简单的池子，看起来没活干了，但这个时候老板来了，他要求你让他的衣食父母多一点。
该怎么操作呢？去找美术新出烧鸡/炫酷资源去骗钱吧？
然后美术组长把你叼了一顿，说谁新加需求谁去做。
那没办法了，只能从池子上操作了，于是你参悟了拼多多真传——【集碎片】
​
从现在起，池子还是那个池子，但20%的概率只能抽中目标奖品【碎片】；
玩家需要攒够5个【碎片】才能兑换目标奖品。
还是按照图片为例，但这次以8次为例；

可以看见的是，这次我们需要5个绿点才行了，有两个变化：
1.最后一次必定是抽中的
2.前面排列会有多种情况

那么为了计算概率，我们排列组合移除了最后一次抽中，那么排列组合为C(7,4)
同时我们知道我们抽中了5次，没抽中的次数是8-5=3次。
带入公式计算即可得出概率为0.57344%

既然有了公式，那么我们拉一个次数为100的表看看
看得出来，橙色的概率曲线很明显弯曲在11-33左右了，你完美的完成了老板的任务，把一个大多数玩家能1-13次获得的东西，做成了11-33次才能【大概率能】获得的东西。

​说了那么多，这个图里的条和线代表什么呢？
【条】：代表着“总概率”，通过这个条，乘算预计的DAU（每日活跃玩家），可以算出大概有多少玩家会抽多少次。
【线】：代表着“当前抽数满足条件的概率”，一般就是辅助看大概在什么位置概率比较有机会。

注意！可能会有bog觉得：“我抽了那么多发都没出，说明下一发很大概率能出货。”
这是一个很明显的谬误，会产生这种感觉就是因为真正开发的游戏抽卡系统，是不会使用前面纯粹的随机的；因为哪怕是投硬币，参与的人多了，极端的情况也会会出现的。
我们用上面的公式，来设定概率：
【同时1000万人一起抛硬币，直至抛出正面为止。】
这个可以等效于：
【50%概率出货，直至出货为止，设定DAU：1000万】
套个公式，拉一个表看看：

可以看到，有78125的人投出了6次反面，才投出了1次正面；
而有1位超级非酋，投出了23次反面，才投出了1次正面；

我们假设一个情景，你玩一个抽卡游戏，现在告诉你概率是50%，你抽了23次没出货的时候，是什么心态？
“抽りま，さび策划りまま死了！”
然后玩家流失了。

所以策划如果没有优化方案的话，看到日活猛掉的老板就要“优化优化”狗策划了。

[　ﾟ 3ﾟ]欲知狗策划如何优化，且听下回分解；
另外如果有bog看不懂或者有觉得比较难读懂的地方，可以反馈一下，我会尽力尝试说明白；
因为狗策划最需要的能力就是把话说明白，可惜po我才上半年班，尚未掌握这项技能。

好，先赞后看

摩多摩多

[｀･ω･]po没有跑路，po只是被概率论搞到猪脑过载了
优化部分已经有草稿了，争取今天下午细化一下更新

我发现我有个遗漏，似乎没讲明白
“我抽了那么多发都没出，说明下一发很大概率能出货。”
为什么这个说法是错误的。

首先，抽奖是一个独立的事件，20%的概率抽中那就是20%的概率抽中，与表中的【总概率】没有关系；
哪怕次数-总概率在表内显示当前次数对应的【总概率】是99.99999999%，你下一次抽中的概率也依然是20%。
这里有个谬误，就是“赌徒谬误”，我这里就自己解释了，直接引用百度百科的解释吧：

引用来源——百度百科“赌徒谬误”
赌徒谬误可由重复抛硬币的例子展示。抛一个公平硬币，正面朝上的机会是0.5（二分之一），连续两次抛出正面的机会是0.5×0.5=0.25（四分之一）。连续三次抛出正面的机会率等于.5×0.5×0.5= 0.125（八分之一），如此类推。

假设我们已经连续四次抛出正面。犯赌徒谬误的人说：“如果下一次再抛出正面，就是连续五次。连抛五次正面的机会率是(1 / 2)5 = 1 / 32。所以，下一次抛出正面的机会只有1/32。”
​以上论证步骤犯了谬误。假如硬币公平，定义上抛出反面的机会率永远等于0.5，不会增加或减少，抛出正面的机会率同样永远等于0.5。连续抛出五次正面的机会率等于1/32(0.03125)，但这是指未抛出第一次之前。
​抛出四次正面之后，由于结果已知，不在计算之内。无论硬币抛出过多次和结果如何，下一次抛出正面和反面的机会率仍然相等。实际上，计算出1/32机会率是基于第一次抛出正反面机会均等的假设。因为之前抛出了多次正面，而论证今次抛出反面机会较大，属于谬误。这种逻辑只在硬币第一次抛出之前有效。